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❯Un robot autonome améliore la précision chirurgicale grâce à l'IA
Divertissement et médias - Balisage des métadonnées
Pour:
Gestionnaires d'actifs numériques.
But:
Réaliser la valeur des actifs historiques des médias numériques sportifs en utilisant l'intelligence artificielle (IA) pour aider à faire le travail de 15 stagiaires.
Objectif:
Amélioration du développement de produits / R&D, amélioration de l'efficacité opérationnelle
Classification des déchets solides basée sur l'IA
Pour:
Corporations gouvernementales municipales, Sociétés de gestion des déchets solides
Éducation - Générateurs de contenu automatisés
Pour:
Créateurs de cours en ligne.
But:
Générez, organisez et recommandez intelligemment du contenu éducatif.
Objectif:
Expérience client améliorée
Diagnostic des cultures et recommandations de produits via l'IA
Pour:
Agriculteurs, entreprises biochimiques, fabricants de traitements contre les maladies des cultures
Objectif:
Amélioration du développement de produits / R&D, amélioration de l'efficacité opérationnelle
Vision par ordinateur - Segmentation d'images
Pour:
Les agriculteurs
But:
Utilisation du traitement d'images pour la mise en place d'une application de suivi d'élevage.
Objectif:
Fonctionnement amélioré
Modèle de prévision et d'impact des catastrophes et des urgences
Pour:
Professionnels de la gestion des catastrophes au niveau national, Experts en adaptation au changement climatique, Agences gouvernementales, Communautés à risque
Grand public
Soins de santé - Améliorer le travail d'enquête
Pour:
Radiologues
But:
Utilisation de l'apprentissage automatique pour prédire le cancer du poumon à partir de tomodensitogrammes.
Objectif:
Anticiper les risques
Prédiction de la tuberculose multirésistante à partir d'images pulmonaires CT basées sur des techniques d'apprentissage en profondeur
Pour:
Les cliniciens et les professionnels de la santé prédisent les patients multirésistants (MDR) des patients sensibles aux médicaments (DS) sur la base d'images pulmonaires CT.
Objectif:
Amélioration de l'efficacité des employés
Grand public
Éducation - Contenu d'apprentissage intelligent
Pour:
Créateurs de cours en ligne et apprenants en ligne.
But:
Permettre aux créateurs de cours de se concentrer sur la prise de décision complexe et la créativité avec la vision par ordinateur et le traitement du langage naturel.
Objectif:
Amélioration de l'efficacité des employés
Un robot autonome améliore la précision chirurgicale grâce à l'IA
Pour:
Hôpitaux utilisant la chirurgie robotique autonome via le système STAR
Objectif:
Améliorer l'efficacité des opérations
Modèle de prévision et d'impact des catastrophes et des urgences
Pour:
Professionnels de la gestion des catastrophes au niveau national, experts en adaptation au changement climatique, agences gouvernementales, communautés à risque.
Grandes entreprises
Comptabilité et finance - Automatisez la gestion des factures et des dépenses
Pour:
Contrôleurs Financiers
But:
Utilisation du traitement d'image et de la reconnaissance optique de caractères pour créer des gains d'efficacité opérationnelle grâce à l'automatisation des workflows d'approbation et de rapprochement des dépenses.
Objectif:
Amélioration de l'efficacité des employés
Un robot autonome améliore la précision chirurgicale grâce à l'IA
Pour:
Hôpitaux utilisant la chirurgie robotique autonome via le système STARObjectif:
Améliorer l'efficacité des opérationsProblème adressé
Effectuer des opérations laparoscopiques sans l'aide de la main d'un chirurgien. L'anastomose - qui consiste à connecter deux structures tubulaires telles que des vaisseaux sanguins ou des intestins - est souvent réalisée par laparoscopie et est l'une des tâches les plus complexes et délicates en chirurgie à automatiser : la reconnexion des deux extrémités d'un intestin. Bien qu'elle soit peu invasive, la chirurgie peut entraîner de graves complications pour le patient en cas de fuite due à une suture défectueuse. Parce que le patient respire, les deux extrémités de l'intestin ont tendance à bouger. Lorsque ce mouvement est supérieur à 3 mm et que le robot autonome ne peut pas ajuster le plan de suture, des fuites et des sutures imparfaites peuvent se produire.
Description
Les chercheurs ont développé l'apprentissage automatique, la vision par ordinateur et des techniques de contrôle avancées pour suivre le mouvement des tissus cibles en réponse à la respiration du patient, détecter les déformations des tissus entre les différentes étapes de suture et faire fonctionner le robot sous des contraintes de mouvement. Ils ont formé des CNN à l'aide de 9 294 exemples de profils de mouvement issus de procédures d'anastomose, pour apprendre le mouvement des tissus en fonction des schémas respiratoires et d'autres mouvements des tissus pendant la chirurgie.
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IA: Percevoir
Vision par ordinateur
Apprentissage en profondeur
IA: Comprendre
Automatiser - Automatiser le processus
Automatiser - Robotique
IA: Agir