L'IA pour la prévention des pertes des clients des services de télécommunication

Acquérir un nouveau client dans l'industrie des télécommunications coûte de l'argent, du temps et beaucoup d'efforts investis. D'autre part, garder les clients satisfaits des services achetés est essentiel à la santé d'une entreprise. Les pertes de clients sont l'un des principaux problèmes de l'industrie, ce qui rend la nécessité de comprendre les modèles de satisfaction des clients cruciale pour la croissance et la rentabilité des entreprises. Les équipes de fidélisation des clients dans les télécommunications doivent être conscientes des clients susceptibles de se désabonner (quitter les services de télécommunication ou cesser de les utiliser pendant une période spécifique), afin de pouvoir répartir adéquatement les efforts de fidélisation et rendre ces clients heureux à nouveau.

Le modèle d'affaires des entreprises de télécommunications repose principalement sur les abonnements et nécessite des approches de service à la clientèle et de vente distinctes. L'accent n'est pas mis sur la recherche constante de nouveaux clients, mais sur l'intensification de la fidélisation des clients existants. L'analyse prédictive de l'intelligence artificielle (IA) détecte avec succès les clients pour lesquels il existe une forte probabilité d'annulation de l'abonnement au service. L'IA est un outil très efficace pour découvrir des modèles dans les données, pondérer et suivre tous les engagements des consommateurs à travers les services et fournir des informations sur les consommateurs susceptibles de se désabonner. Les facturations précédentes, les données démographiques, les informations d'utilisation et les plaintes enregistrées sont des exemples de données utiles pour la formation à l'IA et constituent un puissant outil de prédiction. Une fois que les consommateurs d'intérêt sont localisés et classés en fonction de leur niveau de satisfaction, l'entreprise de télécommunications entreprend des actions de rétention parmi eux. Ces actions peuvent consister à envoyer des messages personnalisés, des remises ou à proposer de nouveaux forfaits d'abonnement améliorés. En pratique, il a été démontré que cette approche consistant à s'adresser personnellement aux clients réduit les taux de désabonnement et augmente la satisfaction du service. Les outils d'IA se sont révélés être une excellente option pour éviter les pertes de clients et répondre efficacement aux besoins des clients.