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❯L'IA pour la prévention des pertes des clients des services de télécommunication
Plateforme d'apprentissage adaptatif IA pour un apprentissage personnalisé
Pour:
Étudiants, enseignants (fournisseurs de contenu), services tiers (via l'expérience API), chercheurs universitaires (ensembles d'eduDATA)
But:
2,5 millions d'utilisateurs [247]
Objectif:
Expérience client améliorée
Grandes entreprises
Ressources humaines - Évaluation du rendement des employés
Pour:
Responsables de ligne.
But:
Création d'un rapport d'analyse pour les managers réalisant des rapports de performance des employés à l'aide de Text Mining.
Objectif:
Amélioration de l'efficacité des employés
Divertissement et médias - Personnalisation du contenu
Pour:
Gestion des produits
But:
Générer une augmentation significative des conversions et une expérience utilisateur améliorée en fournissant des recommandations et des messages personnalisés aux utilisateurs d'une plate-forme en ligne.
Objectif:
Amélioration de l'expérience client, augmentation des revenus
Diagnostic des cultures et recommandations de produits via l'IA
Pour:
Agriculteurs, entreprises biochimiques, fabricants de traitements contre les maladies des cultures
Objectif:
Amélioration du développement de produits / R&D, amélioration de l'efficacité opérationnelle
Grandes entreprises
Opérations - Surveillance intelligente des infrastructures
Pour:
Opérateurs d'usine
But:
Optimisation de l'efficacité thermique d'une centrale électrique à l'aide de Machine Learning.
Objectif:
Améliorer l'efficacité des opérations, améliorer l'efficacité des employés, réduire les coûts
Renseignements automatisés sur l'enrichissement des menaces dans la cybersécurité
Objectif:
Améliorer l'efficacité des opérations
Grand public
Éducation - Apprentissage personnalisé
Pour:
Apprenants de langues étrangères
But:
Garder les apprenants de langues étrangères engagés avec Deep Learning dans l'application Duolingo.
Objectif:
Amélioration de l'expérience client, augmentation des revenus
Gestion - Intelligence de marché
Pour:
Chefs de produit et marketeurs.
But:
Augmenter le nombre d'utilisateurs actifs pour un service de streaming musical en identifiant le comportement des clients à forte valeur ajoutée.
Objectif:
Amélioration de l'expérience client, augmentation des revenus
L'IA pour la prévention des pertes des clients des services de télécommunication
Pour:
Entreprises de télécommunications
Objectif:
Expérience client améliorée
L'IA pour la prévention des pertes des clients des services de télécommunication
Pour:
Entreprises de télécommunicationsObjectif:
Expérience client amélioréeProblème adressé
Acquérir un nouveau client dans l'industrie des télécommunications coûte de l'argent, du temps et beaucoup d'efforts investis. D'autre part, garder les clients satisfaits des services achetés est essentiel à la santé d'une entreprise. Les pertes de clients sont l'un des principaux problèmes de l'industrie, ce qui rend la nécessité de comprendre les modèles de satisfaction des clients cruciale pour la croissance et la rentabilité des entreprises. Les équipes de fidélisation des clients dans les télécommunications doivent être conscientes des clients susceptibles de se désabonner (quitter les services de télécommunication ou cesser de les utiliser pendant une période spécifique), afin de pouvoir répartir adéquatement les efforts de fidélisation et rendre ces clients heureux à nouveau.
Description
Le modèle d'affaires des entreprises de télécommunications repose principalement sur les abonnements et nécessite des approches de service à la clientèle et de vente distinctes. L'accent n'est pas mis sur la recherche constante de nouveaux clients, mais sur l'intensification de la fidélisation des clients existants. L'analyse prédictive de l'intelligence artificielle (IA) détecte avec succès les clients pour lesquels il existe une forte probabilité d'annulation de l'abonnement au service. L'IA est un outil très efficace pour découvrir des modèles dans les données, pondérer et suivre tous les engagements des consommateurs à travers les services et fournir des informations sur les consommateurs susceptibles de se désabonner. Les facturations précédentes, les données démographiques, les informations d'utilisation et les plaintes enregistrées sont des exemples de données utiles pour la formation à l'IA et constituent un puissant outil de prédiction. Une fois que les consommateurs d'intérêt sont localisés et classés en fonction de leur niveau de satisfaction, l'entreprise de télécommunications entreprend des actions de rétention parmi eux. Ces actions peuvent consister à envoyer des messages personnalisés, des remises ou à proposer de nouveaux forfaits d'abonnement améliorés. En pratique, il a été démontré que cette approche consistant à s'adresser personnellement aux clients réduit les taux de désabonnement et augmente la satisfaction du service. Les outils d'IA se sont révélés être une excellente option pour éviter les pertes de clients et répondre efficacement aux besoins des clients.
Données brutes
IA: Percevoir
Apprentissage en profondeur
apprentissage automatique
IA: Comprendre
Aide à la décision - Prédire / Prévoir
Aide à la décision - Recommander
IA: Agir