Automatiser
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Automatisation des processus
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PNL - Résumé de texte
Pour:
Analystes de l'intelligence médiatique
But:
Utilisation du résumé de texte abstrait pour réduire les coûts d'analyse pour la surveillance des médias.
Objectif:
Améliorer l'efficacité des opérations
Traitement intelligent des documents à l'aide de l'IA
Pour:
Gouvernement et entités publiques Départements gouvernementaux
Classification des déchets solides basée sur l'IA
Pour:
Corporations gouvernementales municipales, Sociétés de gestion des déchets solides
Divertissement et médias - Création de sous-titres
Pour:
Créateurs de contenu
But:
Créer des gains d'efficacité pour les créateurs de contenu via la création automatique de sous-titres pour la vidéo sociale.
Objectif:
Amélioration de l'efficacité des employés
Grandes entreprises
Améliorer la décision commerciale
Pour:
Contrôleurs de crédit
But:
Utiliser l'apprentissage automatique pour automatiser l'évaluation de la solvabilité des demandeurs de prêt dans une banque.
Objectif:
Améliorer l'efficacité des opérations, augmenter les revenus
Écoute sociale intelligente
Pour:
Autorités locales, Agences gouvernementales
Assurance qualité automatisée
Pour:
Ingénieurs Qualité
PNL - Traduction automatique
Pour:
Responsables de traduction et traducteurs.
But:
Utilisation de la traduction automatique pour faire évoluer la production de contenu et créer un processus de traduction plus rationalisé et efficace.
Objectif:
Améliorer l'efficacité des opérations, automatiser un processus métier
Approvisionnement - Analyse des coûts
Pour:
VP Global Supply Chain Management, Category Managers
But:
Réaliser des gains d'efficacité opérationnelle et des améliorations du fonds de roulement grâce à la classification automatisée des dépenses.
Objectif:
Réduire les coûts, améliorer l'efficacité des employés
Comment le ML peut améliorer la prédiction du taux de désabonnement pour conserver plus de revenus aux assureurs
Pour:
Gestionnaires de portefeuille Fidélisation de la clientèle
Objectif:
Fonctionnement amélioré
Des semaines aux heures : comment les assureurs innovent avec l'IA pour raccourcir le temps de traitement des sinistres et améliorer l'expérience client
Pour:
- Gestion des réclamations - Expérience client.
Objectif:
Expérience client améliorée
Grand public
Éducation - Contenu d'apprentissage intelligent
Pour:
Créateurs de cours en ligne et apprenants en ligne.
But:
Permettre aux créateurs de cours de se concentrer sur la prise de décision complexe et la créativité avec la vision par ordinateur et le traitement du langage naturel.
Objectif:
Amélioration de l'efficacité des employés
Grandes entreprises
Comptabilité et finance - Améliorer les rapports de rentabilité
Pour:
Analystes financiers
But:
Utilisation de la génération de langage naturel pour automatiser la production de commentaires sur les comptes de résultat d'une banque.
Objectif:
Amélioration de l'efficacité des employés, amélioration de l'efficacité des opérations
Grandes entreprises
Traitement du signal audio - Conversion voix-texte
Pour:
Avocats et juges
But:
Utilisation de la reconnaissance automatique de la parole (ASR) pour transcrire les procédures judiciaires.
Objectif:
Automatiser un processus métier
Agriculture de précision en tant que service
Pour:
Les agriculteurs
But:
Utilisez la reconnaissance visuelle pour identifier et aider à combattre les parasites qui attaquent les fermes biologiques.
Objectif:
Anticiper les risques, améliorer l'efficacité des opérations
Un robot autonome améliore la précision chirurgicale grâce à l'IA
Pour:
Hôpitaux utilisant la chirurgie robotique autonome via le système STAR
Objectif:
Améliorer l'efficacité des opérations
Grandes entreprises
Comptabilité et finance - Automatisez la gestion des factures et des dépenses
Pour:
Contrôleurs Financiers
But:
Utilisation du traitement d'image et de la reconnaissance optique de caractères pour créer des gains d'efficacité opérationnelle grâce à l'automatisation des workflows d'approbation et de rapprochement des dépenses.
Objectif:
Amélioration de l'efficacité des employés
Assurance qualité automatisée
Pour:
Ingénieurs QualitéProblème adressé
Une organisation qui peut mettre sur le marché des produits de haute qualité avant ses concurrents a un énorme avantage concurrentiel. Cependant, il n'est pas faux de dire que la sophistication des produits techniques a considérablement augmenté, les rendant plus sujets aux erreurs. Afin de répondre aux besoins continus de rapidité de mise sur le marché et d'expérience client exceptionnelle, l'assurance qualité (AQ) doit évoluer. La majorité des tests agiles se concentrent toujours sur les tests manuels et la création laborieuse de scripts de test « automatisés », ce qui rend le processus complet et chronophage. Le processus de test lent et complexe ne permet de vérifier que quelques aspects de l'application, un problème auquel même les entreprises les plus en vue sont confrontées.
Description
Cette énigme peut être résolue en utilisant l'intelligence artificielle (IA), qui peut accélérer le processus de test manuel. L'assurance qualité automatisée aide les ingénieurs QA à se concentrer sur l'examen des fonctionnalités les plus susceptibles d'être nuisibles, en hiérarchisant les cas de test en fonction des cas de test et des journaux de test déjà existants. Étant donné que les agents d'IA peuvent évoluer et apprendre par eux-mêmes tout au long du processus de test, ils s'adapteront aux modifications de la base de code et trouveront de nouvelles fonctions d'application par eux-mêmes sans aucune intervention humaine. Les tests peuvent être exécutés aussi souvent que nécessaire car l'IA fonctionne facilement vingt-quatre heures sur vingt-quatre, sept jours sur sept. Plus important encore, tout cela peut être fait rapidement, avec une plus grande probabilité de précision, en arrière-plan et en temps réel. Une fois que les ingénieurs QA ont vu ce scénario complet, ils peuvent décider quelles demandes et correctifs supplémentaires doivent être prioritaires en fonction des fonctionnalités les plus importantes pour le client. Désormais, ils sont mieux équipés pour analyser les résultats et les communiquer plus rapidement aux parties prenantes. Le résultat final est que les clients continuent d'être satisfaits et continuent de dépenser de l'argent, ce qui rend les entreprises ravies puisque le profit remplace les dépenses et le temps perdu.
Données brutes
IA: Percevoir
Apprentissage automatique
IA: Comprendre
Automatiser - Automatiser le processus
IA: Agir