Mon Marketing
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Ciblage d'audience
❯Vision par ordinateur - Reconnaissance des émotions
Publicité avec IA
Pour:
Annonceur
But:
L'IA utilise des algorithmes qui analysent les données existantes de l'utilisateur en observant le client sur plusieurs plates-formes et font de la publicité sur la base de la prédiction de ce que l'utilisateur pourrait aimer.
Objectif:
Augmenter les revenus
Grandes entreprises
Vision par ordinateur - Reconnaissance des émotions
Pour:
Créateurs de contenu vidéo.
But:
Utilisation de la vision par ordinateur et de l'apprentissage en profondeur pour mesurer les réponses émotionnelles au contenu publicitaire vidéo.
Objectif:
Augmenter les revenus
Solution d'IA pour identifier automatiquement les faux positifs à partir d'une vérification spécifique des segments cibles non traduits par un outil d'assurance qualité automatisé
Pour:
Clients, partenaires de traduction, utilisateurs finaux du contenu traduit.
But:
La portée de ce cas d'utilisation est limitée aux outils automatisés d'assurance qualité linguistique, mais le résultat de ce cas d'utilisation peut s'appliquer à d'autres domaines, tels que la traduction automatique, la post-édition automatisée, l'analyse de la traduction assistée par ordinateur et la pré-traduction.
Objectif:
Amélioration de l'efficacité des employés
Vente au détail - Publicité améliorée
Pour:
Départements des ventes et du marketing.
But:
Générez un retour sur les dépenses publicitaires grâce à l'optimisation et à l'automatisation du contenu publicitaire créatif.
Objectif:
Augmenter les revenus, automatiser un processus métier
Grandes entreprises
Vision par ordinateur - Reconnaissance des émotions
Pour:
Créateurs de contenu vidéo.Objectif:
Augmenter les revenusProblème adressé
Les décisions d'achat sont souvent basées sur les émotions. Les annonceurs sont intéressés par la création de contenu vidéo qui suscite une réaction émotionnelle chez les consommateurs. Le défi consiste à mesurer la qualité du contenu vidéo créé en termes de réponse émotionnelle de l'utilisateur pour s'assurer qu'il est aussi engageant que possible. Pour ce faire, il ne suffit pas de reconnaître les émotions, mais également de les corréler avec des mesures d'engagement telles que les actions sur les réseaux sociaux.
But du cas d'usage
Utilisation de la vision par ordinateur et de l'apprentissage en profondeur pour mesurer les réponses émotionnelles au contenu publicitaire vidéo.