Prêt en 7 minutes

Créer des produits de prêt pour les clients des moyennes et grandes entreprises (LMB) avec le délai de livraison le plus court possible, en tenant compte du profil client extrêmement détaillé.

Une solution entièrement automatisée qui analyse le comportement du client et fait les meilleures offres de prêt pour le client.

Si le client a besoin d'un prêt, il remplit un court formulaire dans le système en ligne de la banque pour refléter les changements récents dans l'entreprise. Dès que le client fournit les informations nécessaires, la solution entre en jeu. Elle interagit avec les systèmes internes (par exemple, les données transactionnelles) et externes (par exemple, les bureaux de crédit), collecte toutes les informations détaillées sur le client, applique des algorithmes basés sur l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique. méthodes, effectue automatiquement une estimation des risques et calcule les offres appropriées pour le client. Le client choisit les conditions de prêt appropriées. La solution calcule le taux d'intérêt, génère une version électronique de la documentation de crédit et l'envoie au client via l'interface web. Parallèlement aux conditions du prêt, une liste des documents juridiques qui devraient être reçus du client pour que la transaction réussisse est formée. La fonction d'un avocat est effectuée automatiquement par le Robot Lawyer, qui effectue les mêmes vérifications sur les documents des clients que le ferait un avocat humain dans un processus de crédit standard. Le client signe la documentation à l'aide de son certificat électronique. La signature apposée a pleine valeur juridique et peut être vérifiée automatiquement par une autorité de certification. Les conditions de prêt choisies par le client sont reflétées dans le système comptable interne de la banque. La rapidité de la prise de décision sur une demande de prêt dans la solution est sans précédent et c'est une étape importante dans le développement des prêts aux entreprises en Russie pour le segment LMB.